AI is overal. Ook binnen HR.
Van CV-screening tot transcripties en recruitmenttools: artificiële intelligentie wordt steeds vaker ingezet om processen sneller en efficiënter te maken.
Maar tegelijk roept AI ook veel vragen op:
- Kunnen we AI wel vertrouwen?
- Is AI echt objectief?
- Wat betekent dit voor recruiters en HR consultants?
- En vooral: welke rol blijft er nog over voor menselijke expertise?
Tijdens onze vorige HR Night nam HR consultant Kato ons mee in net die vragen. Geen technische presentatie vol moeilijke termen, maar een eerlijke en toegankelijke kijk op AI in HR. Inclusief de opportuniteiten, risico’s en de belangrijke rol die HR professionals blijven spelen.
AI verdwijnt niet meer uit HR
Volgens Kato is de terughoudendheid die veel mensen vandaag nog voelen tegenover AI eigenlijk heel logisch. Nieuwe technologie zorgt bijna altijd eerst voor twijfel.
“Bij de opkomst van het internet of smartphones waren mensen ook sceptisch. Vandaag kunnen we ons een werkdag zonder nauwelijks nog voorstellen.”
En dat zal met AI waarschijnlijk niet anders zijn.
Of je nu actief bent in recruitment, learning & development of HR administratie: AI zal steeds vaker deel uitmaken van dagelijkse processen. Niet om mensen volledig te vervangen, maar wel om hen te ondersteunen.
De vergelijking met de liftoperator
Een van de meest interessante inzichten uit de presentatie was Kato haar vergelijking tussen AI en de eerste liften.
Toen liften net bestonden, waren mensen bang om ze te gebruiken. Daarom ontstond de job van “liftoperator”: iemand die mensen begeleidde, geruststelde en hielp om de technologie te gebruiken.
Die vergelijking trekt Kato vandaag door naar HR consultants.
Je hoeft geen AI-expert te zijn. Maar het helpt wel als je:
- begrijpt hoe AI werkt,
- de risico’s kent,
- kritisch blijft nadenken,
- en collega’s of kandidaten kan begeleiden in het gebruik ervan.
Net daar ligt volgens ons een enorme meerwaarde voor HR professionals.
AI is niet objectief
Veel mensen denken dat AI neutraal of objectief is. Maar dat klopt niet helemaal.
AI-systemen worden getraind op bestaande data. En die data bevat vaak al onbewuste vooroordelen of biases.
Kato gaf tijdens haar presentatie een sterk voorbeeld:
een AI-tool die getraind werd om wolven van husky’s te onderscheiden, bleek uiteindelijk vooral naar de achtergrond van de foto’s te kijken, sneeuw of geen sneeuw, in plaats van naar het dier zelf.
En net daar schuilt ook het risico binnen HR.
Stel dat een AI-tool wordt ingezet voor CV-screening en leert op basis van historische aanwervingsbeslissingen. Dan kan het systeem onbewust bepaalde patronen overnemen die in het verleden aanwezig waren in die selecties. Het gevaar daarbij is dat de tool niet zozeer “de juiste kandidaat” leert herkennen, maar eerder gaat optimaliseren op kenmerken die toevallig vaak voorkwamen bij eerder geselecteerde profielen. Ook als die kenmerken inhoudelijk niet relevant of zelfs ongewenst zijn.
Daardoor kan er in de praktijk een selectie ontstaan die gestuurd wordt door een patroon in plaats van door de daadwerkelijke competenties of het potentieel van de kandidaat.
Kritisch denken wordt een key skill
AI-tools zijn ontworpen om snel antwoorden te geven die geloofwaardig klinken. En net daardoor wordt kritisch denken belangrijker dan ooit.
Volgens Kato schuilt daar één van de grootste valkuilen:
we nemen AI-antwoorden soms te snel aan zonder ze nog echt in vraag te stellen.
Goede HR professionals maken net daar het verschil.
Niet door blind AI-output over te nemen, maar door:
- de juiste vragen te stellen,
- context toe te voegen,
- nuance te bewaren,
- en menselijke interpretatie centraal te houden.
AI kan ondersteunen. Maar empathie, intuïtie en ethisch oordeel blijven menselijk.
Over clearXperts
Bij clearXperts geloven we dat mensen het verschil maken. We bieden professionals in Finance, Legal, HR en Marketing de kans om verantwoord te jobhoppen via uitdagende projecten als consultant. Met aandacht voor groei, werkplezier en een sterke community zorgen we voor een job die klopt.
